El uso de la IA puede hacer que los profesionales de colonoscopias pierdan habilidades
Aunque se ha sugerido que la IA podría ayudar en la identificación de ciertos tipos de cáncer, este es el primer estudio que sugiere que la asistencia de la IA podría afectar negativamente las habilidades de los profesionales médicos, con un impacto potencial en los resultados de salud
El uso rutinario de la inteligencia artificial (IA) en colonoscopias podría estar reduciendo la capacidad de los profesionales sanitarios para detectar adenomas, que son crecimientos precancerosos en el colon. Según un estudio publicado en The Lancet Gastroenterology & Hepatology, la tasa de detección de adenomas en colonoscopias realizadas por médicos experimentados disminuyó un 6 % tras la implementación regular de la IA.
Aunque se ha sugerido que la IA podría ayudar en la identificación de ciertos tipos de cáncer, este es el primer estudio que sugiere que la asistencia de la IA podría afectar negativamente las habilidades de los profesionales médicos, con un impacto potencial en los resultados de salud, publica La Vanguardia.
El análisis, dirigido por la Academia de Silesia (Polonia) y con colaboración de la Universidad de Barcelona, examinó más de 1.400 colonoscopias realizadas en dos fases: tres meses antes y después de la introducción de la IA.
A pesar de que el estudio es observacional y no establece una relación causal directa, los investigadores instan a seguir investigando cómo la IA podría influir en las capacidades de los profesionales sanitarios y cómo prevenir la pérdida de habilidades.
El estudio se llevó a cabo en cuatro centros de colonoscopia en Polonia, entre septiembre de 2021 y marzo de 2022, con la implementación regular de la IA a finales de 2021. Durante este tiempo, se realizaron un total de 1.443 colonoscopias, de las cuales 795 se hicieron antes de la introducción de la IA y 648 después. Los procedimientos fueron realizados por 19 endoscopistas con amplia experiencia, habiendo realizado más de 2.000 colonoscopias cada uno.
Los resultados muestran que la tasa media de detección de adenomas en colonoscopias sin IA disminuyó del 28,4 % (226 de 795) antes de la implementación de la herramienta a un 22,4 % (145 de 648) después, lo que representa una disminución del 6 % en términos absolutos. En cambio, en las colonoscopias asistidas por IA, la tasa de detección fue del 25,3 % (186 de 734).
Marcin Romańczyk, primer autor del estudio y miembro de la Academia de Silesia, calificó estos hallazgos de “preocupantes”, dado el rápido crecimiento de la adopción de la IA en la medicina. El investigador destacó la necesidad de investigar los factores que podrían estar contribuyendo a los problemas cuando los profesionales de la salud y la IA no interactúan adecuadamente, así como desarrollar soluciones para optimizar esa interacción.
Los autores del estudio señalaron algunas limitaciones, como la naturaleza observacional del análisis y la posibilidad de que factores distintos a la implementación de la IA hayan influido en los resultados. Además, al haberse realizado con endoscopistas experimentados, los resultados podrían no ser aplicables a todos los profesionales, lo que subraya la necesidad de realizar más estudios con médicos menos experimentados para evaluar el impacto de la IA en su desempeño.