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Demis Hassabis advierte que la IA avanza más rápido que la capacidad humana para comprenderla

El director ejecutivo de Google DeepMind considera que la inteligencia artificial general podría llegar en tres o cuatro años y plantea la necesidad de establecer mecanismos internacionales de supervisión para reducir los riesgos

Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y ganador del Premio Nobel, afirmó que el desarrollo de la inteligencia artificial ya está superando la capacidad humana para comprender plenamente su funcionamiento, por lo que instó a crear mecanismos de control antes de la llegada de la inteligencia artificial general (AGI).

A juicio del investigador, la AGI podría convertirse en una realidad dentro de tres o cuatro años, un avance que transformará la sociedad de una forma comparable con la aparición de la electricidad o el dominio del fuego. "Básicamente, hemos encontrado una forma de hacer que el silicio piense. Es milagroso", expresó al referirse al potencial de esta tecnología, cuyo impacto considera superior al de la Revolución Industrial.

Advierte sobre una carrera tecnológica sin precedentes

Según Hassabis, la competencia entre empresas y potencias está acelerando el desarrollo de estos sistemas a un ritmo difícil de controlar.

"Los avances en la frontera están superando nuestra comprensión de la tecnología", señaló, al advertir que ni siquiera los principales especialistas coinciden sobre cómo evolucionarán los modelos más avanzados.

Además de las incertidumbres sobre su evolución, el científico alertó sobre riesgos relacionados con la ciberseguridad, la biotecnología, la seguridad nuclear y la creciente autonomía de los sistemas, capaces de ejecutar tareas cada vez más complejas.

Propone un organismo para supervisar los modelos más avanzados

Como parte de sus propuestas, Hassabis planteó la creación en Estados Unidos de un organismo especializado en supervisar los llamados modelos frontera, inspirado en esquemas de cooperación entre el sector público y el privado.

Esta entidad tendría la responsabilidad de establecer estándares técnicos, evaluar capacidades consideradas sensibles y determinar qué sistemas representan un alto riesgo antes de su despliegue comercial.

Asimismo, propuso que las compañías compartan voluntariamente sus modelos con los reguladores hasta 30 días antes de su lanzamiento, aunque no descartó que ese procedimiento pueda convertirse en una obligación en el futuro.

Con esta iniciativa, el científico busca equilibrar la innovación con la seguridad, promoviendo la cooperación internacional para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en áreas como la medicina, la energía y el desarrollo de nuevos materiales, sin dejar de atender los riesgos que plantea su rápida evolución.

"El futuro todavía no está escrito", concluyó el directivo.

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