Anthropic advierte que Claude está cerca de crear una nueva generación de inteligencia artificial
Anthropic asegura que Claude ya genera más del 80 % del código utilizado en sus sistemas internos. La compañía considera que la inteligencia artificial está cerca de desarrollar versiones más avanzadas de sí misma. Expertos advierten que el avance podría acelerar la innovación científica, pero también plantea desafíos de control y supervisión
La empresa estadounidense Anthropic afirmó que su modelo de inteligencia artificial Claude se encuentra cada vez más cerca de alcanzar una capacidad considerada clave para el futuro de la tecnología: desarrollar sistemas de IA más avanzados con una intervención humana mínima.
La advertencia se centra en el concepto de “mejora recursiva”, un proceso mediante el cual una inteligencia artificial puede diseñar, probar y optimizar futuras versiones de sí misma. Según datos compartidos por la compañía, esta posibilidad ya no pertenece al terreno de la ciencia ficción y podría convertirse en realidad en un futuro cercano.
Actualmente, más del 80 % del código que se incorpora a los sistemas internos de Anthropic es generado por Claude. La empresa explicó que esta automatización ha permitido multiplicar la productividad de sus ingenieros, quienes ahora integran hasta ocho veces más código diario que en 2024, concentrándose principalmente en supervisar y dirigir el trabajo realizado por la IA.
Anthropic también destacó mejoras significativas en la calidad del sistema. De acuerdo con sus registros internos, Claude logró completar de forma autónoma el 76 % de las tareas asignadas durante mayo de 2026 sin requerir correcciones o redirecciones por parte de los investigadores, una cifra que representa un aumento de aproximadamente 50 % en apenas seis meses.
Los avances no se limitan al desarrollo de software. La compañía aseguró que Claude ha demostrado capacidad para reproducir investigaciones científicas y resolver problemas complejos de seguridad en inteligencia artificial mediante la planificación y ejecución autónoma de experimentos.
Sin embargo, los expertos de Anthropic reconocen que todavía existe una barrera importante: el juicio humano. Aspectos como decidir qué investigaciones son prioritarias, evaluar la validez de los resultados o identificar cuándo una línea de trabajo no es prometedora siguen dependiendo en gran medida de las personas.
Aun así, los estudios internos de la empresa sugieren que la brecha se está reduciendo. En un análisis de sesiones reales de investigación, Claude fue capaz de identificar la mejor decisión posible en el 64 % de los casos antes de que los investigadores humanos tomaran una dirección equivocada.
Para Anthropic, esta evolución presenta oportunidades y riesgos. Por un lado, podría acelerar descubrimientos en áreas como la medicina, la ciencia y la tecnología. Por otro, plantea interrogantes sobre la capacidad de los seres humanos para supervisar sistemas cada vez más autónomos y complejos.
El cofundador de la empresa, Jack Clark, señaló que las señales observadas apuntan a una aceleración del progreso de la inteligencia artificial durante los próximos años y subrayó la necesidad de desarrollar mecanismos que permitan verificar que estos sistemas actúen de manera segura y alineada con los intereses de la sociedad.
La advertencia de Anthropic coincide con preocupaciones similares expresadas por otras compañías del sector, que han insistido en la importancia de establecer marcos de cooperación y supervisión antes de que las tecnologías de mejora recursiva alcancen una adopción generalizada