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La edad avanzada es el principal factor predictor de mortalidad por Covid

En las formas más severas, los pacientes afectados pueden desarrollar insuficiencia respiratoria, síndrome de dificultad respiratoria aguda, disfunción multiorgánica e incluso morir

Un algoritmo de inteligencia artificial del tipo 'Machine Learning' (aprendizaje automático) de última generación ha confirmado que la edad es el principal factor predictor de mortalidad por covid-19 en pacientes hospitalizados.

El estudio se ha hecho sobre una muestra de 1.246 pacientes y se publica en Open Respiratory Archives, la revista científica de acceso abierto de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR).

"El objetivo de nuestro estudio ha sido identificar qué parámetros clínicos y analíticos, entre los que utilizamos de forma rutinaria en la práctica clínica, pueden predecir los pacientes con mayor riesgo de morir por covid-19. Para ello, nos hemos apoyado en el uso de un algoritmo para superar las limitaciones de muestra y diseño que ofrecían los estudios publicados hasta ahora", ha explicado la neumóloga Irene Nieto, miembro de SEPAR y primera firmante del estudio.

Según Nieto, la estratificación de riesgo de los pacientes con covid-19, que puede manifestarse de forma leve, moderada o grave, es fundamental para derivar a los enfermos al recurso asistencial más adecuado en función de su evolución y gravedad, como las unidades de cuidados respiratorios intermedios (UCRIS) o las UCI.

En las formas más severas, los pacientes afectados pueden desarrollar insuficiencia respiratoria, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), disfunción multiorgánica e incluso morir, y los resultados de la literatura médica sobre los factores de riesgo de mortalidad en estos pacientes no estaban exentos de controversias y no eran concluyentes, según la investigadora.

Nieto ha señalado que el conocimiento previo de la enfermedad sugería que la edad avanzada y parámetros como el ácido láctico deshidrogenasa (LDH) sérica elevada o la linfopenia se relacionan con una peor evolución de la covid-19, pero existían discrepancias respecto a otros parámetros examinados de modo rutinario como la hemoglobina o las plaquetas.

Este estudio se ha efectuado en una muestra de 1.246 pacientes ingresados en alguno de los once hospitales de la red asistencial de HM Hospitales-España, con una edad promedio de 65,3 años, de los cuales el 62 % eran varones.

Tras recopilar todos los datos clínicos, demográficos, analíticos y radiológicos de la historia clínica del paciente y analizarlos mediante un algoritmo de aprendizaje automático, constataron la muerte de 168 pacientes, un 13 % del total de la muestra, durante el ingreso hospitalario y que la mayoría de estos fallecidos han sido adultos mayores.

El estudio concluye que la edad avanzada es el principal factor predictor de mortalidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2, aunque el impacto de los reactantes (proteínas que aumentan o disminuyen durante la fase aguda de la infección) y el tipo de celularidad de la sangre también son factores relevantes.

Los valores elevados de edad y de reactantes (D Dímero, la PCR, NA y creatinina), así como de glóbulos blancos identifican a pacientes con covid-19 con alto riesgo de morir.

Nieto ha destacado que "estos hallazgos pueden ser de gran utilidad para hacer seguimiento de los pacientes con covid-19 en la práctica clínica y asignarles el recurso asistencial y medidas terapéuticas más adecuadas".

Los autores destacan en el estudio que "los modelos de aprendizaje automático de última generación pueden proporcionar nuevos conocimientos clínicos, ya que estos son capaces de detectar interacciones de orden superior entre variables, no vistas anteriormente".

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