El problema que los microbiólogos llevaban 10 años resolviendo y que una IA despachó en 2 días
El equipo proporcionó a la IA un breve enunciado sobre su investigación, que aún no se había publicado, lo que significa que co-scientist no tuvo acceso previo a la información disponible en línea. “Necesito digerirlo”, expresó Penadés a la BBC, reflexionando sobre el momento en que se enteró del resultado de la IA. “Estaba de compras y le pedí a alguien que me dejara solo una hora para procesar esto”.
El profesor José R. Penadés y su equipo del Imperial College en Londres han hecho un hallazgo significativo en su investigación sobre la resistencia de ciertos microorganismos a los antibióticos. Tras una década de trabajo, el grupo decidió incorporar una herramienta de inteligencia artificial (IA) de Google, denominada co-scientist, para abordar el mismo problema. El resultado fue sorprendente: la IA logró llegar a la misma conclusión en tan solo 48 horas.
El equipo proporcionó a la IA un breve enunciado sobre su investigación, que aún no se había publicado, lo que significa que co-scientist no tuvo acceso previo a la información disponible en línea. “Necesito digerirlo”, expresó Penadés a la BBC, reflexionando sobre el momento en que se enteró del resultado de la IA. “Estaba de compras y le pedí a alguien que me dejara solo una hora para procesar esto”. A pesar de su incredulidad inicial, contactó a Google para confirmar que no había un acceso indebido a su ordenador. La respuesta fue negativa.
Penadés estima que esta inmensa reducción de tiempo podría haberles ahorrado años de investigación. Además, la IA no solo replicó la hipótesis original del equipo, sino que también ofreció cuatro hipótesis adicionales que resultaron ser válidas, una de las cuales nunca se había explorado por el equipo.
La investigación se centra en cómo se forman ciertas superbacterias que poseen resistencia a los antibióticos. Se propuso que estos microorganismos pueden desarrollar estructuras que les permiten intercambiar material genético entre diferentes especies, como si tuvieran las "llaves" para migrar entre huéspedes, un concepto que la IA identificó de forma independiente en un corto periodo.
El profesor Penadés comenta que este avance “cambiará la ciencia, seguro”. Se siente esperanzado de que herramientas como co-scientist les permitan jugar un “gran partido” en la investigación, comparándolo con participar en la Champions League.
Este desarrollo coincide con el anuncio del modelo de IA Evo 2, que es el más grande hasta la fecha en el ámbito biológico. Un equipo de investigadores de instituciones como Universidad de Berkeley, Stanford, el Arc Institute, UCSF y NVIDIA han entrenado a este modelo con 9,3 billones de nucleótidos, derivados de 128,000 genomas completos. Esto permite predecir con alta precisión las mutaciones genéticas.